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Wave Computing车用级处理器将支持支持自动驾驶开发

Wave Computing宣布,其MIPS处理器技术是一款具有人工智能功能的车用级处理器方案,可支持当前的ADAS方案(L1-L2),在未来数年内引入有条件的自动驾驶和完全自动驾驶方案(L2-L5)。

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据外媒报道,Wave Computing宣布,其MIPS处理器技术是一款具有人工智能功能的车用级处理器方案,可支持当前的ADAS方案(L1-L2),在未来数年内引入有条件的自动驾驶和完全自动驾驶方案(L2-L5)。
 
市场研究机构表明,到2024年,车用级人工智能市场的市值将逾100亿美元,其年复合增长率在35%以上。云计算、大数据、机械学习使得人工技术愈发成熟,而移动出行则推动了该技术的发展,越来越多的互联与自动驾驶车辆、车用级安全系统开始内置该技术,包括:
 
电动车电池管理系统;
 
V2X通信及车载资通讯系统;
 
舒适系统,包括:仪表板及车载信息娱乐系统;
 
集成式千兆以太网(Gbit Ethernet)、控制器局域网(CAN)及LIN总线控制器(CAN and LIN Bus Controllers);
 
自动驾驶车载车载摄像头、雷达及激光雷达视觉子系统;
 
电动动力传统系统位置传感器及电机控制。
 
此外,Wave Computing的MIPS车用级IP分为以下两大类:
 
域控制器电控单元(Domain Controller Electronic Control Units)——这是一款32位、经ASIL认证的内核,可提供ISA拓展功能,支持数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、单指令多数据(Single Instruction Multiple Data,SIMD)、浮点运算单元(Floating Point Units,FPU)及硬件虚拟化(hardware virtualization,VZ)功能,旨在为电控单元应用提供可扩展的、多域安全防护。Wave的MIPS 32位处理器内核还拥有一整套支持工具生态系统,提供经人工智能优化的数据库,可被用于Tensorflow和其他流行的人工智能框架。
 
用于ADAS的自动驾驶域控制器——该款64位、经ASIL认证的平台可提供多款与域控制器内核相同的功能,并提供多线程(multi-threading)、多核(multi-core)、多群集(multi-cluster)支持,用于开源实时应用。其多样化及灵活多变的产品线旨在为各类应用提供运行Linux及其他车用级、高等级操作系统的能力,自动驾驶域IP系列可支持多款当今的实时自动驾驶系统,其产品灵活性足以胜任未来自动驾驶的需求。该款64位处理器内核可与AI-IP工具套件搭配,凭借经优化的人工智能数据库来提升其性能,供Tensorflow及其他流行的人工智能框架使用。
 
Wave人工智能数据流技术与MIPS IP架构的融合可为用户投资提供防护,其提供一款单一的、可线性扩展的(linearly scalable)、高效的人工智能运算平台,在未来拓展人工智能功能,旨在提供新的自动驾驶功能。
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